Region insights
같은 변화 데이터를, 분석 지표로 봅니다.
개인용 발견 피드와 같은 공개데이터를, 창업·상권 분석과 도시계획에서 쓸 수 있는 지역별 파생지표로 정리했습니다. 공개데이터 표본 기준이며, 매출·투자 판단이 아닌 지역 변화 참고 정보입니다.
Development × commerce
개발 × 상권 동조성
건축 파이프라인(개발압력)과 개폐업 회전율을 한 지역에서 겹쳐 봅니다. 두 지표가 함께 높으면 물리적 개발과 상권 세대교체가 동시에 진행 중인 지역, 한쪽만 높으면 개발 주도 또는 상권 주도 지역입니다. 분류 기준은 두 지표의 중앙값입니다.
| 지역 | 회전율 | 순증감 | 개발압력 | 개발 단계 | 패턴 | 해석 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1대전광역시 유성구 | 284% | -42 | 1,515 | 착공 활발 | 개발·상권 동시 활발 | 건축 파이프라인(착공 활발)과 상권 교체가 같이 진행 중이고, 점포는 순감 상태입니다. |
| 2부산광역시 해운대구 | 192.5% | +3 | 1,544 | 착공 활발 | 개발·상권 동시 활발 | 건축 파이프라인(착공 활발)과 상권 교체가 같이 진행 중이고, 점포는 순증 상태입니다. |
| 3서울특별시 송파구 | 182.8% | +11 | 1,524 | 균형 | 개발·상권 동시 활발 | 건축 파이프라인(균형)과 상권 교체가 같이 진행 중이고, 점포는 순증 상태입니다. |
| 4서울특별시 영등포구 | 152.6% | +27 | 1,511 | 완공 우위 | 개발·상권 동시 활발 | 건축 파이프라인(완공 우위)과 상권 교체가 같이 진행 중이고, 점포는 순증 상태입니다. |
| 5경기도 성남시 | 118.8% | +52 | 1,454 | 균형 | 개발 주도 | 건축 활동(균형)이 상권 교체보다 앞서 있습니다. 개발이 상권 변화로 이어질지 지켜볼 지역입니다. |
| 6서울특별시 서초구 | 141.8% | +32 | 1,418 | 균형 | 안정 | 건축·상권 모두 상대적으로 차분한 지역입니다. |
| 7서울특별시 강남구 | 148.4% | +63 | 1,343 | 완공 우위 | 안정 | 건축·상권 모두 상대적으로 차분한 지역입니다. |
| 8충청북도 청주시 | 154.7% | +43 | 1,264 | 착공 활발 | 상권 주도 | 건축 기록 대비 상권 교체가 빠릅니다. 물리적 개발 없이 업종·점포가 갈리는 중이고, 점포는 순증 상태입니다. |
| 9경기도 고양시 | 125.5% | +82 | 448 | 균형 | 안정 | 건축·상권 모두 상대적으로 차분한 지역입니다. |
Commerce health
상권 건강도 사분면
점포 순증감율(성장)과 업종 다양성(HHI)을 겹쳐 상권의 구조적 건강도를 봅니다. 성장하면서 업종도 고른 지역이 구조적으로 튼튼하고, 위축되면서 특정 업종에 쏠린 지역은 주의 대상입니다. 상권 표본이 수집된 지역만 표시됩니다.
| 지역 | 순증감율 | HHI | 최다 업종 | 사분면 | 해석 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1경기도 부천시 | +68.8% | 0.198 | 소매 | 균형 성장 | 점포가 순증하면서 업종도 고르게 분포된, 구조적으로 건강한 상권입니다. |
| 2경기도 성남시 | +68.4% | 0.171 | 음식 | 균형 성장 | 점포가 순증하면서 업종도 고르게 분포된, 구조적으로 건강한 상권입니다. |
| 3경기도 고양시 | +59.4% | 0.181 | 과학·기술 | 균형 성장 | 점포가 순증하면서 업종도 고르게 분포된, 구조적으로 건강한 상권입니다. |
| 4경기도 수원시 | +59.3% | 0.2 | 소매 | 균형 성장 | 점포가 순증하면서 업종도 고르게 분포된, 구조적으로 건강한 상권입니다. |
| 5서울특별시 중구 | +41.6% | 0.217 | 과학·기술 | 균형 성장 | 점포가 순증하면서 업종도 고르게 분포된, 구조적으로 건강한 상권입니다. |
| 6서울특별시 서초구 | +41% | 0.218 | 과학·기술 | 균형 성장 | 점포가 순증하면서 업종도 고르게 분포된, 구조적으로 건강한 상권입니다. |
| 7서울특별시 강남구 | +34.8% | 0.206 | 과학·기술 | 균형 성장 | 점포가 순증하면서 업종도 고르게 분포된, 구조적으로 건강한 상권입니다. |
| 8서울특별시 영등포구 | +31% | 0.223 | 과학·기술 | 균형 성장 | 점포가 순증하면서 업종도 고르게 분포된, 구조적으로 건강한 상권입니다. |
| 9충청북도 청주시 | +29.3% | 0.19 | 음식 | 균형 성장 | 점포가 순증하면서 업종도 고르게 분포된, 구조적으로 건강한 상권입니다. |
| 10강원특별자치도 강릉시 | +12.3% | 0.21 | 음식 | 균형 성장 | 점포가 순증하면서 업종도 고르게 분포된, 구조적으로 건강한 상권입니다. |
| 11서울특별시 송파구 | +9.4% | 0.172 | 과학·기술 | 균형 성장 | 점포가 순증하면서 업종도 고르게 분포된, 구조적으로 건강한 상권입니다. |
| 12부산광역시 해운대구 | +3.9% | 0.18 | 음식 | 균형 성장 | 점포가 순증하면서 업종도 고르게 분포된, 구조적으로 건강한 상권입니다. |
Store turnover
개폐업 회전율 · 순증감
최근 3개월 생김·사라짐을 현재 활성 점포 수와 견줘 회전율(=(생김+사라짐)/활성 점포)과 순증감율을 계산합니다. 회전율이 높을수록 상권 교체가 빠릅니다. 활성 점포가 일정 수 이상인 지역만 표시합니다.
| 지역 | 생김 | 사라짐 | 순증감 | 활성 점포 | 회전율 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1경상남도 진주시 | 25 | 72 | -47 | 25 | 388% |
| 2경상북도 구미시 | 25 | 66 | -41 | 25 | 364% |
| 3강원특별자치도 춘천시 | 42 | 86 | -44 | 42 | 304.8% |
| 4대전광역시 유성구 | 50 | 92 | -42 | 50 | 284% |
| 5울산광역시 남구 | 39 | 61 | -22 | 39 | 256.4% |
| 6경기도 여주시 | 33 | 42 | -9 | 33 | 227.3% |
| 7전북특별자치도 군산시 | 30 | 38 | -8 | 30 | 226.7% |
| 8강원특별자치도 원주시 | 46 | 57 | -11 | 46 | 223.9% |
| 9서울특별시 강동구 | 36 | 43 | -7 | 36 | 219.4% |
| 10경상북도 포항시 | 64 | 66 | -2 | 64 | 203.1% |
| 11서울특별시 양천구 | 27 | 27 | 0 | 27 | 200% |
| 12전남광주통합특별시 광산구 | 36 | 34 | +2 | 36 | 194.4% |
Living infrastructure
생활 인프라 접근성
수집된 병원·약국 표본을 인구와 견줘 인구 1만명당 표본 밀도를 계산합니다. 표본은 지역당 상한이 있어 실제 시설 수보다 적을 수 있고, 인구 데이터가 연결된 지역(현재 18곳)만 1만명당 값이 나옵니다. 데이터가 채워지면 도시계획의 생활 인프라 격차 지도로 확장되는 예시입니다.
| 지역 | 병원 | 약국 | 인구 | 병원/1만명 | 약국/1만명 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1서울특별시 강남구 | 1,000 | 1,000 | 529,946 | 18.9 | 18.9 |
| 2서울특별시 영등포구 | 1,000 | 960 | 375,849 | 26.6 | 25.5 |
| 3경기도 수원시 | 1,000 | 719 | 366,453 | 27.3 | 19.6 |
| 4서울특별시 중구 | 962 | 636 | 120,648 | 79.7 | 52.7 |
| 5서울특별시 노원구 | 1,000 | 529 | 505,058 | 19.8 | 10.5 |
| 6대구광역시 달서구 | 1,000 | 499 | 537,179 | 18.6 | 9.3 |
| 7경기도 고양시 | 1,071 | 418 | 486,427 | 22 | 8.6 |
| 8경기도 성남시 | 1,000 | 485 | 482,111 | 20.7 | 10.1 |
| 9경기도 부천시 | 1,000 | 409 | — | 표본 기준 | 표본 기준 |
| 10대전광역시 유성구 | 1,000 | 383 | 354,066 | 28.2 | 10.8 |
| 11충청북도 청주시 | 973 | 343 | 195,507 | 49.8 | 17.5 |
| 12부산광역시 해운대구 | 1,000 | 286 | 387,840 | 25.8 | 7.4 |
Category diversity
업종 다양성 지수 (HHI)
상권 표본의 업종 구성을 허핀달-허시먼 지수(HHI=Σ점유율²)로 계산합니다. 0에 가까울수록 업종이 다양하고, 1에 가까울수록 특정 업종에 쏠려 있습니다. 창업 포화도와 상권 단일화 감시에 씁니다.
| 지역 | 표본 | HHI | 다양성 | 최다 업종 |
|---|---|---|---|---|
| 1경상북도 포항시 | 100 | 0.261 | 다양 | 음식 43% |
| 2대구광역시 달서구 | 100 | 0.24 | 다양 | 음식 38% |
| 3서울특별시 영등포구 | 100 | 0.223 | 다양 | 과학·기술 38% |
| 4서울특별시 서초구 | 100 | 0.218 | 매우 다양 | 과학·기술 39% |
| 5경상남도 진주시 | 100 | 0.217 | 매우 다양 | 음식 31% |
| 6서울특별시 중구 | 100 | 0.217 | 매우 다양 | 과학·기술 32% |
| 7서울특별시 성동구 | 100 | 0.215 | 매우 다양 | 과학·기술 38% |
| 8강원특별자치도 강릉시 | 100 | 0.21 | 매우 다양 | 음식 32% |
| 9서울특별시 강남구 | 100 | 0.206 | 매우 다양 | 과학·기술 34% |
| 10서울특별시 노원구 | 100 | 0.206 | 매우 다양 | 음식 31% |
| 11경기도 수원시 | 100 | 0.2 | 매우 다양 | 소매 33% |
| 12대전광역시 유성구 | 100 | 0.198 | 매우 다양 | 소매 28% |
Development pipeline
개발 파이프라인
건축 인허가→착공→사용승인 단계를 지역별로 모읍니다. 지역당 3개 동 표본이라 인허가·착공 등 절대 건수는 지역 간 비슷하게 나올 수 있어, 지역 성격은 단계 전환율(착공 전환·완공 전환)에서 더 잘 드러납니다. 매출·투자 판단이 아닌 개발 활동 참고 지표입니다.
| 지역 | 인허가 | 착공 | 사용승인 | 착공 전환 | 완공 전환 | 단계 | 개발압력 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1서울특별시 성동구 | 669 | 94 | 151 | 14.1% | 160.6% | 완공 우위 | 1,545 |
| 2부산광역시 해운대구 | 613 | 132 | 145 | 21.5% | 109.8% | 착공 활발 | 1,544 |
| 3서울특별시 송파구 | 649 | 110 | 136 | 16.9% | 123.6% | 균형 | 1,524 |
| 4대전광역시 유성구 | 616 | 134 | 128 | 21.8% | 95.5% | 착공 활발 | 1,515 |
| 5서울특별시 영등포구 | 653 | 98 | 142 | 15% | 144.9% | 완공 우위 | 1,511 |
| 6서울특별시 마포구 | 623 | 88 | 151 | 14.1% | 171.6% | 완공 우위 | 1,458 |
| 7경기도 성남시 | 608 | 108 | 135 | 17.8% | 125% | 균형 | 1,454 |
| 8서울특별시 서초구 | 603 | 108 | 111 | 17.9% | 102.8% | 균형 | 1,418 |
| 9서울특별시 강남구 | 603 | 69 | 124 | 11.4% | 179.7% | 완공 우위 | 1,343 |
| 10충청북도 청주시 | 432 | 135 | 137 | 31.3% | 101.5% | 착공 활발 | 1,264 |
| 11경기도 고양시 | 201 | 32 | 33 | 15.9% | 103.1% | 균형 | 448 |
지표는 수집된 공개데이터 표본을 기준으로 계산됩니다. 인구 1만명당 지표는 주민등록 인구 데이터가 연결된 지역에서만 계산되며, 시계열(생존율·소멸위험 등)은 데이터가 더 쌓인 뒤 제공할 수 있습니다.